計量對于國民經濟及技術發(fā)展的重要性，早已被社會各界所認識。然而，隨著社會生產的發(fā)展和科學技術的進步，計量工作在確保測量準確性的前提下，效率瓶頸日漸凸顯。

在現階段的市場經濟條件下，計量檢定/校準工作的運作成本較高，效率低下。為提高計量檢定/校準工作的效率，在不損失其嚴謹性的同時提高其經濟性，工作程序的自動化是一個非常有效的解決途徑。然而，在計量科學所涉及的技術領域中，除了電磁學及時間頻率等少數幾個，其他領域中傳感及檢測數字化技術還并不普及。很多領域受工作條件限制及經濟性、便捷性要求，機械式、模擬式儀表還大量使用，其讀數及數據記錄工作目前只能人工完成；另外，即使是在數字化程度較高的領域內，由于大量的檢定、校準工作是組態(tài)化系統化的測量序列，檢定/校準系統并不能閉環(huán)完成檢定工作，中間數據（其中包括數顯設備的數據）的采集和記錄還是需要人工干預。要完成數據采集、處理的自動化或者說計量測量過程的人工零干預從而提高工作效率還困難重重。因此，研究和發(fā)展計量測量過程中所需的先進自動化技術，對于提高工作效率，減少人工干預并降低出錯概率具有重要的現實意義。

隨著以計算機技術為代表的信息技術飛速發(fā)展，機器視覺技術的實用性水平得到了極大的提高。尤其是，在2014年10月舉行的阿里云開發(fā)者大會上大放異彩的由清華創(chuàng)業(yè)團隊向人們展示的基于機器視覺技術的Face++人臉識別云平臺，讓人們意識到這些已經不再是高不可攀的技術了。通俗地講，機器視覺技術的目的就是為了讓機器能夠看懂這個世界。那些集成了各類傳感模塊，并且具備較高的計算性能，同時能靈活部署的嵌入式視覺數據采集系統日益受到重視。不得不說，儀表讀數自動識別技術是傳統儀表讀數識別系統向現代化儀表讀數識別系統轉化的關鍵點，它與計量檢定/校準工作程序化發(fā)展趨勢相一致，具有非常廣闊的應用價值和發(fā)展前景。